An imaging flame detection system for detecting flames of fires against false alarms using continuous imaging and pattern recognition of infrared (IR) images of a protected area under surveillance by the system. The system uses a Silicon (Si) Charge-Coupled-Device (CCD) array to detect the IR images, which first have passed through a wide field of view lens to establish a wide surveillance of the protected area, and have been filtered by a narrow band IR filter centered at 1,140 nm wavelength to remove false alarms originated from background sources of the protected area. Then, the system digitizes and thresholds these images into binarized images for pattern recognition to remove any remaining false alarms. To accomplish this function, this process forms blobs of suspect flames from the binarized images, extracts from these blobs characteristic parameters for statistical evaluation of the suspect blobs, matches these parameters with those stored in a system database to establish a vote for a flame or a false alarm, and then declares the suspect blob as a flame when the voting value exceeds an empirically-determined threshold. On a conclusive declaration, the system automatically activates a warning for suppressant release to put out the flame.

Un sistema di rilevazione della fiamma di formazione immagine per la rilevazione delle fiamme dei fuochi contro gli allarmi falsi usando formazione immagine e riconoscimento di forme continui delle immagini (IR) infrarosse di una zona protetta sotto la sorveglianza dal sistema. Il sistema usa un allineamento del Caric-Accoppi-Dispositivo del silicone (silicone) (CCD) per rilevare le immagini IR, che in primo luogo hanno attraversato un campo largo di l'obiettivo di visibilità per stabilire una sorveglianza larga della zona protetta ed è stato filtrato da un filtro IR a banda stretta concentrato alla lunghezza d'onda di 1.140 nm per rimuovere gli allarmi falsi provenuti dalle fonti della priorità bassa della zona protetta. Allora, il sistema dà valori numerici a e le soglie queste immagini nel binarized le immagini affinchè il riconoscimento di forme rimuovano tutti gli allarmi falsi restanti. Per compire questa funzione, questo processo forma i blobs delle fiamme sospette dal binarized le immagini, gli estratti da questi parametri caratteristici di blobs per la valutazione statistica dei blobs sospetti, i fiammiferi questi parametri con quelli immagazzinati in una base di dati del sistema per stabilire un voto per una fiamma o un allarme falso ed allora dichiara il blob sospetto come fiamma quando il valore di voto eccede una soglia empirico-determinata. Su una dichiarazione conclusiva, il sistema attiva automaticamente un avvertimento affinchè il rilascio suppressant metta fuori la fiamma.