A method and system for matching new customer records to existing customer records in a database. The new customer records are validated for quality and normalized into a standard form. A hash key is selected to generate a candidate set of records from the existing records in the database that likely matches the new customer records. The new customer records are then matched to each of the records in the candidate set. Once the matching has been performed, a decision is made on whether to create a new customer record, update an existing record, or save the new record in a pending file for resolution at a later time. In another embodiment, there is a methodology for learning matching rules for matching records in a database. The matching rules are then used for matching a new customer record to existing records in a database.

Eine Methode und ein System für das Zusammenbringen der neuen Kunde Aufzeichnungen zu vorhandenen Kunde Aufzeichnungen in einer Datenbank. Die neuen Kunde Aufzeichnungen werden für Qualität validiert und normalisiert in eine Standardform. Ein Durcheinanderschlüssel wird vorgewählt, um einen Bewerbersatz Aufzeichnungen von den bestehenden Aufzeichnungen in der Datenbank zu erzeugen, die wahrscheinliche Gleiche der neue Kunde notiert. Die neuen Kunde Aufzeichnungen werden dann zu jeder der Aufzeichnungen im Bewerbersatz zusammengebracht. Sobald das Zusammenbringen durchgeführt worden ist, wird eine Entscheidung an getroffen, ob man eine neue Kunde Aufzeichnung, eine vorhandene Aufzeichnung oder außer der neuen Aufzeichnung in einer schwebenden Akte für Auflösung zu einer neueren Zeit zu aktualisieren verursacht. In einer anderen Verkörperung gibt es eine Methodenlehre für erlernenzusammenpassende Richtlinien für zusammenpassende Aufzeichnungen in einer Datenbank. Die zusammenpassenden Richtlinien werden dann für das Zusammenbringen einer neuen Kunde Aufzeichnung zu bestehenden Aufzeichnungen in einer Datenbank verwendet.