An image compression system includes a vectorizer and a hierarchical vector quantization table that outputs embedded code. The vectorizer converts an image into image vectors representing respective blocks of image pixels. The table provides computation-free transformation and compression of the image vectors. Table design can be divided into codebook design and fill-in procedures for each stage. Codebook design for the preliminary stages uses a splitting generalized Lloyd algorithm (LBG/GLA) using a perceptually weighted distortion measure. Codebook design for the final stage uses a greedily-grown and then entropy-pruned tree-structure variation of GLA with an entropy-constrained distortion measure. Table fill-in for all stages uses an unweighted proximity measure for assigning inputs to codebook vectors. Transformations and compression are fast because they are computation free. The hierarchical, multi-stage, character of the table allow it to operate with low memory requirements. The embedded output allows convenient scalability suitable for collaborative video applications over heterogeneous networks.

Um sistema da compressão da imagem inclui um vectorizer e uma tabela hierárquica da quantização do vetor que as saídas encaixem o código. O vectorizer converte uma imagem nos vetores da imagem que representam blocos respectivos de pixels da imagem. A tabela fornece a transformação e a compressão computação-livres dos vetores da imagem. O projeto da tabela pode ser dividido no projeto do codebook e em procedimentos fill-in para cada estágio. O projeto de Codebook para os estágios preliminares usa um algoritmo generalizado rachando de Lloyd (LBG/GLA) que usa uma medida perceptually tornada mais pesada da distorção. O projeto de Codebook para o estágio final usa uma variação greedily-crescida e então entropia-podada da árvore-estrutura de GLA com uma medida entropia-confinada da distorção. A tabela fill-in para todos os estágios usa unweighted a medida da proximidade para atribuir entradas aos vetores do codebook. As transformações e a compressão são rápidas porque são computação livre. O hierárquicos, multi-stage, caráter da tabela permitem que opere-se com exigências baixas da memória. A saída encaixada permite o scalability conveniente apropriado para redes heterogêneas do excesso video collaborative das aplicações.