Motor vehicle sensor signals are evaluated by a fuzzy system, which generates control signals for a system device of the motor vehicle--for example an automatic transmission, active suspension, speed stabilization, power-steering assistance, or traction control. The fuzzy system is connected to a neural network, which evaluates the sensor signals and reference data from a recording of driving data of the motor vehicle. The neural network optimizes the rule base of the fuzzy system. During a driving operation, the fuzzy system generates on-line signals categorizing the respective driving situation, and thus makes possible intelligent, time-adaptive, driving-situation-dependent control. The fuzzy system and the neural network each contain a classification system which can be reciprocally converted by a correspondence-maintaining bidirectional transformation.

Las señales del sensor del vehículo de motor son evaluadas por un sistema borroso, que genera las señales de control para un dispositivo del vehículo de motor -- por ejemplo una transmisión automática, una suspensión activa, una estabilización de la velocidad, una ayuda del energi'a-manejo, o un control del sistema de la tracción. El sistema borroso está conectado con una red de los nervios, que evalúa las señales del sensor y los datos de la referencia de una grabación de conducir los datos del vehículo de motor. La red de los nervios optimiza la base de la regla del sistema borroso. Durante una operación que conduce, el sistema borroso genera las señales en línea que categorizan la situación que conduce respectiva, y hace así control inteligente, tiempo-adaptante, conducir-situacio'n-dependiente posible. El sistema borroso y la red de los nervios cada uno contienen un sistema de clasificación que se pueda convertir recíproco por una transformación bidireccional correspondencia-que mantiene.