Pronunciation quality is automatically evaluated for an utterance of speech based on one or more pronunciation scores. One type of pronunciation score is based on duration of acoustic units. Examples of acoustic units include phones and syllables. Another type of pronunciation score is based on a posterior probability that a piece of input speech corresponds to a certain model such as an HMM, given the piece of input speech. Speech may be segmented into phones and syllables for evaluation with respect to the models. The utterance of speech may be an arbitrary utterance made up of a sequence of words which had not been encountered before. Pronunciation scores are converted into grades as would be assigned by human graders. Pronunciation quality may be evaluated in a client-server language instruction environment.

Η ποιότητα προφοράς αξιολογείται αυτόματα για μια έκφραση της ομιλίας βασισμένη σε ένα ή περισσότερα αποτελέσματα προφοράς. Ένας τύπος αποτελέσματος προφοράς είναι βασισμένος στη διάρκεια των ακουστικών μονάδων. Τα παραδείγματα των ακουστικών μονάδων περιλαμβάνουν τα τηλέφωνα και τις συλλαβές. Ένας άλλος τύπος αποτελέσματος προφοράς είναι βασισμένος σε μια μεταγενέστερη πιθανότητα ότι ένα κομμάτι της ομιλίας εισαγωγής αντιστοιχεί σε ένα ορισμένο πρότυπο όπως ένα HMM, λαμβάνοντας υπόψη το κομμάτι της ομιλίας εισαγωγής. Η ομιλία μπορεί να τέμνεται στα τηλέφωνα και τις συλλαβές για την αξιολόγηση όσον αφορά τα πρότυπα. Η έκφραση της ομιλίας μπορεί να είναι μια αυθαίρετη έκφραση φιαγμένη επάνω από ακολουθία λέξεων που δεν ήταν αντιμετωπισμένη πριν. Τα αποτελέσματα προφοράς μετατρέπονται στους βαθμούς όπως θα οριζόταν από τα ανθρώπινα γκρέιντερ. Η ποιότητα προφοράς μπορεί να αξιολογηθεί σε ένα περιβάλλον γλωσσικής οδηγίας πελατών εξυπηρετητών.