This invention is a means both to allocate all types of resources for
commercial, governmental, or non-profit organizations and to price such
resources. A linear programming process makes fulfillment allocations used
to produce product units. A Resource-conduit process governs the linear
programming process, uses two-sided shadow prices, and makes aperture
allocations to allow Potential-demand to become Realized-demand. A strict
opportunity cost perspective is employed, and the cost of buyable
resources is deemed to be the opportunity cost of tying up cash. Resource
available quantities, product resource requirements, and Potential-demand
as a statistical distribution are specified in a database. The invention
reads the database, performs optimization, and then writes allocation
directives to the database. Also determined and written to the database
are resource marginal (incremental) values and product marginal costs. The
database can be viewed and edited through the invention's Graphical User
Interface. Monte Carlo simulation, along with generation of supply and
demand schedules, is included to facilitate analysis, explore "what if,"
and interact with the user to develop product offering, product pricing,
and resource allocation strategies and tactics.
Esta invenção é meios ambos alocar todos os tipos de recursos para organizações comerciais, governamentais, ou non-profit e fixar o preço de tais recursos. Um processo de programação linear faz os alocamentos do fulfillment usados produzir unidades do produto. Um processo da Recurso-canalização governa o processo de programação linear, usa preços de sombra frente e verso, e faz alocamentos da abertura para reservar Potencial-exige tornar-se Realiz-exige. Um perspective estrito do custo de oportunidade é empregado, e o custo de recursos buyable é julgado para ser o custo de oportunidade de amarrar acima do dinheiro. As quantidades disponíveis do recurso, exigências de recurso do produto, e Potencial-exigem como uma distribuição estatística são especificadas em uma base de dados. A invenção lê a base de dados, executa o optimization, e escreve então diretrizes orientadoras do alocamento à base de dados. São determinados também e escrevems à base de dados os valores (incrementais) marginais do recurso e os custos marginais do produto. A base de dados pode ser vista e editado através da relação de usuário gráfica da invenção. A simulação de Monte Carlo, junto com a geração de programações da fonte e da demanda, é incluída para facilitar a análise, explora "o que se," e interagem com o usuário para desenvolver o produto que oferece, fixar o preço de produto, e estratégias e táticas do alocamento de recurso.