A method and system are described for use at a machine vision station to correctly identify flaws within a sample image by means of flexible template image comparison where the template image and a sample image suffer from a relative geometrical distortion. The method and system use the following iterative approach: 1) generate the template image; 2) register the sample image to the template image; 3) undertake an absolute image subtraction process; 4) identify all regions of image difference; 5) create sub-images of both the template and the sample images in the region of detected error; 6) repeat the registration step 2) using the sub-images; 7) undertake the absolute subtraction process on each of the sub-images; and 8) either identify the resulting differences as flaws or go to step 5) using even smaller sub-images. The invention has particular utility in the screen printing industry as well as other industries.

Μια μέθοδος και ένα σύστημα περιγράφονται για τη χρήση σε έναν σταθμό όρασης μηχανών για να προσδιορίσουν σωστά τις ρωγμές μέσα σε μια εικόνα δειγμάτων με τη βοήθεια της εύκαμπτης σύγκρισης εικόνας προτύπων όπου η εικόνα προτύπων και μια εικόνα δειγμάτων πάσχουν από μια σχετική γεωμετρική διαστρέβλωση. Η μέθοδος και το σύστημα χρησιμοποιούν την ακόλουθη επαναληπτική προσέγγιση: 1) παράγετε την εικόνα προτύπων 2) καταχωρήστε την εικόνα δειγμάτων στην εικόνα προτύπων 3) αναλάβετε μια απόλυτη διαδικασία αφαίρεσης εικόνας 4) προσδιορίστε όλες τις περιοχές της διαφοράς εικόνας 5) δημιουργήστε τις υπο--εικόνες και του προτύπου και των εικόνων δειγμάτων στην περιοχή του ανιχνευμένου λάθους 6) επαναλάβετε το βήμα εγγραφής 2) χρησιμοποιώντας τις υπο--εικόνες 7) αναλάβετε την απόλυτη διαδικασία αφαίρεσης σε κάθε μια από τις υπο--εικόνες και 8) είτε προσδιορίστε τις προκύπτουσες διαφορές όπως ρωγμές είτε πηγαίνετε στο βήμα 5) χρησιμοποιώντας ακόμα τις μικρότερες υπο--εικόνες. Η εφεύρεση έχει την ιδιαίτερη χρησιμότητα στη βιομηχανία εκτύπωσης οθόνης καθώς επίσης και άλλες βιομηχανίες.