A method for testing an audio device with a trained neural network includes a loopback connector connecting the output port of the audio device to the input port of the audio device. A test signal is transmitted through the audio port and received at the input port. The test signal is converted into a frequency spectrum for analysis. The frequency spectrum is provided as input to a trained neural network, the neural network being previously trained to recognize the frequency spectrum pattern created by a properly working, or ideal, audio device. The neural network is trained by connecting the input port to the output port of an audio device from which the training is to occur. Prior to converting signals to a frequency spectrum, the waveform characteristics of the signal may be iteratively evaluated and recording levels adjusted so that the signal received has characteristics that can be tested by the neural network. The analyzed signal may be a portion of the signal received after analog to digital converters in the audio device have stabilized. The neural network generates a confidence level based on comparing the pattern of the tested audio device's frequency spectrum to the frequency spectrum of a working audio device. A pass value may be predetermined so that the tested audio device is reported as passing or failing the test by comparing the confidence level value generated by the system with the predetermined pass value.

Un método para probar un dispositivo audio con una red de los nervios entrenada incluye un conectador del loopback que conecta el puerto de salida del dispositivo audio con el puerto de la entrada del dispositivo audio. Una señal de la prueba se transmite a través del puerto audio y se recibe en el puerto de la entrada. La señal de la prueba se convierte en un espectro de la frecuencia para el análisis. El espectro de la frecuencia se proporciona como entrada a una red de los nervios entrenada, la red de los nervios que es entrenada previamente para reconocer el patrón del espectro de la frecuencia creado por correctamente un trabajo, o dispositivo ideal, audio. La red de los nervios es entrenada conectando el puerto de la entrada con el puerto de salida de un dispositivo audio de el cual el entrenamiento sea ocurrir. Antes de convertir señala a un espectro de la frecuencia, las características de la forma de onda de la señal pueden ser evaluadas y los niveles de registración ser ajustadas iterativo de modo que la señal recibida tenga características que se puedan probar por la red de los nervios. La señal analizada puede ser una porción de la señal recibida después de que los convertidores a digitales análogos en el dispositivo audio se ha estabilizado. La red de los nervios genera un nivel de la confianza basado en comparar el patrón del espectro de la frecuencia del dispositivo audio probado al espectro de la frecuencia de un dispositivo del audio del funcionamiento. Un valor del paso puede ser predeterminado para divulgar el dispositivo audio probado mientras que pasando o fallando en la prueba comparando el valor del nivel de la confianza generado por el sistema con el valor predeterminado del paso.