The fuzzy filtering of a noise signal comprising a plurality of signal
samples [s(t,k)] is carried out using as variables the variation of the
signal in the considered window and the distance of the samples from a
sample to be reconstructed, to distinguish the typical variations of the
original signal from those due to the noise and to identify the signal
fronts. The method comprises the steps of defining a current signal sample
[s(t)] from among the plurality of signal samples, calculating a plurality
of difference samples [D(t,k)] as the difference in absolute value between
the current signal sample and each signal sample and defining distance
values (k) between the current signal sample and each signal sample. The
method further comprises determining weight parameters [P(k)] on the basis
of the difference samples and the distance values by means of fuzzy logic
and weighing the signal samples with the weight parameters so as to obtain
a reconstructed signal sample [o(t)].
Le filtrage brouillé d'un signal de bruit comportant une pluralité des échantillons de signal [ s(t, k) ] est effectué en utilisant comme variables la variation du signal dans la fenêtre considérée et la distance des échantillons d'un échantillon pour être reconstruit, pour distinguer les variations typiques du signal original de ceux dues au bruit et pour identifier les avants de signal. La méthode comporte les étapes de définir un échantillon courant de signal [ s(t) ] provenant de parmi la pluralité d'échantillons de signal, calculant une pluralité d'échantillons de différence [ D(t, k) ] comme la différence en valeur absolue entre l'échantillon courant de signal et chaque échantillon de signal et définissant les valeurs de distance (k) entre l'échantillon courant de signal et chaque échantillon de signal. La méthode autre comporte déterminer des paramètres de poids [ P(k) ] sur la base des échantillons de différence et des valeurs de distance au moyen de logique floue et peser les échantillons de signal avec les paramètres de poids afin d'obtenir un échantillon reconstruit de signal [ o(t) ].
