A method of detecting abnormalities including a learning phase and an inspection phase. In the learning phase, a first statistical quantity and a second statistical quantity are determined based on a first set of n-dimensional data. A second set of n-dimensional data is obtained and a bimodal distribution for a plurality of n-dimensional points in each of the second set of n-dimensional data is determined. A reference template is generated in response to the first statistical quantity, second statistical quantity and bimodal distribution. In the inspection phase, n-dimensional test data to be inspected for abnormalities is obtained and compared to the reference template to detect abnormalities.

Метод обнаруживать ненормальности включая учя участок и участок осмотра. В учя участке, обусловлены первое статистически количество и второе статистически количество основали на первом комплекте данных по н габаритных. Второй комплект данных по н габаритных получен и обусловлен двухвершиння распределение для множественности пунктов н габаритных в каждом из второго комплекта данных по н габаритных. Шаблон справки произведен in response to первое статистически количество, второе статистически количество и двухвершиння распределение. В участке осмотра, проверка данных н габаритная, котор нужно проверить для ненормальностей получена и сравнена к шаблону справки для того чтобы обнаружить ненормальности.