The feature quantity selection vectors, indicating which features among those respecting discrete events are to be selected, are fixed. The feature quantity selection spaces taking discrete features as coordinate axes are divided into each segment, and the number of events contained therein is counted. The segments are arranged in order of diminishing event counts contained therein, and the values for functions evaluating the extent of relevance are scanned in the order of segments for which the segments are arranged from the maximum segment counts in the descending order. When the partial situations determined by selection segment counts that are maximum values take evaluation values as their maximum values, even where the feature quantity selection counts are changed, those partial situations are extracted.

Τα διανύσματα επιλογής ποσότητας χαρακτηριστικών γνωρισμάτων, που προσδιορίζουν ποια χαρακτηριστικά γνωρίσματα μεταξύ εκείνων που σέβονται τα ιδιαίτερα γεγονότα πρόκειται να επιλεχτούν, καθορίζονται. Τα διαστήματα επιλογής ποσότητας χαρακτηριστικών γνωρισμάτων που παίρνουν τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά γνωρίσματα ως ισότιμους άξονες διαιρούνται σε κάθε τμήμα, και ο αριθμός γεγονότων που περιλαμβάνονται εκεί μέσα μετριέται. Τα τμήματα τακτοποιούνται κατά σειρά τις μικραίνοντας αριθμήσεις γεγονότος που περιλαμβάνονται εκεί μέσα, και οι τιμές για τις λειτουργίες που αξιολογούν το βαθμό σχετικό ανιχνεύονται της τάξεως των τμημάτων για τα οποία τα τμήματα τακτοποιούνται από τις μέγιστες αριθμήσεις τμήματος με την κατιούσα σειρά. Όταν οι μερικές καταστάσεις που καθορίζονται από την επιλογή τέμνουν οι αριθμήσεις που είναι μέγιστες τιμές παίρνουν τις τιμές αξιολόγησης ως μέγιστες τιμές τους, ακόμη και όπου τις αριθμήσεις επιλογής ποσότητας χαρακτηριστικών γνωρισμάτων αλλάζουν, εκείνες οι μερικές καταστάσεις εξάγονται.