A set of hybrid least squares multivariate spectral analysis methods in which spectral shapes of components or effects not present in the original calibration step are added in a following estimation or calibration step to improve the accuracy of the estimation of the amount of the original components in the sampled mixture. The "hybrid" method herein means a combination of an initial classical least squares analysis calibration step with subsequent analysis by an inverse multivariate analysis method. A "spectral shape" herein means normally the spectral shape of a non-calibrated chemical component in the sample mixture but can also mean the spectral shapes of other sources of spectral variation, including temperature drift, shifts between spectrometers, spectrometer drift, etc. The "shape" can be continuous, discontinuous, or even discrete points illustrative of the particular effect.

Een reeks van hybride minste methodes van de vierkanten multivariate spectrale analyse waarin de spectrale vormen van componenten of gevolgen niet huidig in de originele kaliberbepalingsstap in een volgende schatting of kaliberbepalingsstap worden toegevoegd om de nauwkeurigheid van de schatting van het bedrag originele componenten in het bemonsterde mengsel te verbeteren. De "hybride" methode betekent hierin een combinatie van een eerste klassieke de kaliberbepalingsstap van de minste vierkantenanalyse met verdere analyse door een omgekeerde multivariate analysemethode. Een "spectrale vorm" betekent hierin normaal de spectrale vorm van een niet-gekalibreerde chemische component in het steekproefmengsel maar kan de spectrale vormen van andere bronnen van spectrale variatie, met inbegrip van temperatuurafwijking ook betekenen, verschuift tussen spectrometers, spectrometerafwijking, enz. De "vorm" kan ononderbroken, onderbroken, of zelfs afzonderlijke punten zijn illustratief van het bijzondere effect.