An embedded genetic allocator system uses genetic algorithms to generate trial solutions to the allocation of data buffers among various kinds of memory banks and measures the quality of each solution. The quality is determined through the use of a monitoring system that accurately measures application execution times while maintaining low intrusiveness in the software execution. Because the allocation process is highly automated and based upon accurate performance data derived from actual system operation, optimal solutions to the allocation problem are reached much more quickly and efficiently than can be done using current, largely manual, approaches.

Врезанная генетическая система allocator использует генетические алгоритмы для того чтобы произвести пробные разрешения к распределению буферов данных среди различных видов кренов памяти и измеряет качество каждого разрешения. Качество обусловлено через пользу системы контроля тот точно измеряет времена исполнения применения пока поддерживающ низкое intrusiveness в исполнении средства программирования. Потому что процесс распределения высоки автоматизирован и основан на точных данных по представления выведенных от фактический функционирования системы, оптимальные разрешения к задачаа распределения достигаются очень более быстро и эффективно чем может быть сделанное использование в настоящее время, больш ручно, подходы.