Methods for increasing the imaging accuracy of object density pixel values
by forming linear combinations thereof to counteract spatial mixing of
object density pixel value information, and by using an estimate of the
object density pixel values to correct for the effects of variations in
the object density. A measured variable M as a function of time t is
related to the actual object density {character pullout} by
M(t)=.intg.F({character pullout}(q),q,t) {character pullout}(q) dq, where
q is the spatial variable. An estimated object density {character
pullout}* is related to an actual object density {character pullout} by
{character pullout}(q)=.intg..SIGMA..sub.t E([{character
pullout}],q,t)F({character pullout},q',t) {character pullout}(q') dq',
where E is an approximate inverse of F, and .SIGMA..sub.t E([{character
pullout}],q,t)F({character pullout},q',t) is defined as the kernel
function A(q,q'). Due to the limited number of time samples, the kernel A
only approximates the delta function .delta.(q-q'), and values of
{character pullout}(q') away from q=q' contribute to {character
pullout}*(q). An improved-accuracy object density {character pullout}**(q)
is therefore obtained as
{character pullout}**(q.sub.i)=.SIGMA..sub.j (B.sup.-1).sub.ij {character
pullout}*(q.sub.j),
where the kernel matrix B is a discretized version of the kernel function
A. For magnetic resonance imaging, the predominant L-dependence of E and F
is through the dependence of the transverse relaxation time T.sub.2 on the
object density {character pullout}. The boundaries of the ischemic- and
normal-tissue regions of the myocardium may be determined from the
estimated object density {character pullout}*(q) or from the
improved-accuracy object density {character pullout}**(q). Based on the
locations of these regions, a corrected transform E.sub.c (t), which takes
the spatial dependence of the transverse relaxation time into account, may
be used to obtain a corrected estimated object density {character
pullout}.sub.c *(q) according to
{character pullout}.sub.c *(q)=.SIGMA..sub.t E.sub.c ([{character
pullout}],q,t)M(t).
Methoden für die Erhöhung der Belichtung Genauigkeit der Gegenstanddichte-Pixelwerte, durch lineare Kombinationen davon bilden, um dem räumlichen Mischen der Gegenstanddichtepixel-Wertinformationen entgegenzuwirken und durch das Verwenden einer Schätzung der Gegenstanddichte-Pixelwerte, um für die Effekte von Schwankungen der Gegenstanddichte zu beheben. Ein gemessenes variables M als Funktion von Zeit t hängt mit der tatsächlichen Gegenstanddichte {Buchstabe Faltblatt} durch M(t)=.intg.F({character pullout}(q), q, t) zusammen {Buchstabe pullout}(q) dq, wo q die räumliche Variable ist. Eine geschätzte Gegenstanddichte {Buchstabe Faltblatt} * hängt mit einer tatsächlichen Gegenstanddichte {Buchstabe Faltblatt} durch zusammen {Buchstabe pullout}(q)=.intg..SIGMA..sub.t E([{character pullout}], q, t)F({character pullout}, q', t) {Buchstabe pullout}(q ') dq ', wo E ein ungefähres Gegenteil von F ist, und SIGMA..sub.t E([{character pullout}], q, t)F({character pullout}, q', t) wird als die Kernfunktion A(q, q ' definiert). Wegen der begrenzten Zahl Zeitproben, approximiert der Kern A nur das Dreiecksfunktion delta.(q-q '), und Werte von {Buchstabe pullout}(q ') weg vom q=q ' tragen zu bei {Buchstabe pullout}*(q). Eine Verbesserngenauigkeit Gegenstanddichte {Buchstabe pullout}**(q) wird folglich wie erreicht {Buchstabe pullout}**(q.sub.i)=.SIGMA..sub.j (B.sup.-1).sub.ij {Buchstabe pullout}*(q.sub.j), wo die Kernmatrix B eine discretized Version der Kernfunktion A ist. Für Kerspintomographie ist die überwiegende L-Abhängigkeit von E und F durch die Abhängigkeit der Querentspannungzeit T.sub.2 auf der Gegenstanddichte {Buchstabe Faltblatt}. Die Grenzen der ischämischen und Normalgewebe Regionen des Myocardium können von der geschätzten Gegenstanddichte festgestellt werden {Buchstabe pullout}*(q) oder von der Verbesserngenauigkeit Gegenstanddichte {Buchstabe pullout}**(q). Gegründet worden auf den Positionen dieser Regionen, wandeln behoben E.sub.c (T), das die räumliche Abhängigkeit der Querentspannungzeit in Betracht zieht, kann verwendet werden, eine behobene geschätzte Gegenstanddichte {um Buchstaben pullout}.sub.c, zu erhalten * (Q) entsprechend {Buchstabe pullout}.sub.c * (q)=.SIGMA..sub.t E.sub.c ([ {Buchstabe pullout}], q, t)M(t).
