A machine and method capable of developing intelligent behavior from interaction with its environment directly using the machine's sensors and effectors. The method described is independent of the type of sensors and actuators, or the tasks to be executed, and, therefore, provides a general purpose learner that learns while performing. It senses the world, recalls what is learned, judges what to do and acts according to what it has learned. The machine enables the machine to learn directly from sensory input streams while interacting with the environment, including human teachers. The presented approach enables the system to self-organize its internal representation, and uses a systematic way to automatically build multi-level representation using the Markov random process model. Reward and punishment are combined with sensor-based teaching to develop intelligent behavior.

Una máquina y un método capaces de desarrollar comportamiento inteligente de la interacción con su ambiente que usa directamente los sensores y los effectors de la máquina. El método descrito es independiente del tipo de sensores y de actuadores, o las tareas de ser ejecutado, y, por lo tanto, proporciona a principiante de fines generales que aprende mientras que se realiza. Detecta el mundo, recuerda se aprende qué, juzga qué hacer y actúa según lo que ha aprendido. La máquina permite a la máquina aprender directamente de flujos de entradas sensoriales mientras que obra recíprocamente con el ambiente, incluyendo profesores humanos. El actual acercamiento permite al sistema uno mismo-organizar su representación interna, y utiliza una manera sistemática de construir automáticamente la representación de niveles múltiples usando el modelo de proceso al azar de Markov. La recompensa y el castigo se combinan con la enseñanza basada en sensores para desarrollar comportamiento inteligente.