A system and method of forecasting space weather (at Earth or another location) based on identifying complex patterns in solar, interplanetary, or geophysical data. These data may include current or historical measurements and/or modeled data (predicted or simulated). Data patterns, both non-event and event-related, are identified even when another event is occurring. Such patterns may vary with recent/cyclic variations in solar (e.g. solar max/min), interplanetary, or geophysical activity. Embodiments are built around: (1) templates, (2) expert systems, (3) neural networks, (4) hybrid systems comprising combinations of (1), (2) and/or (3), and multimodal intelligent systems. Forecasts are customized and/or updated as new data arise and as systems are dynamically modified, e.g. via feedback between system parts. Numerical or other indexes are generated representing forecasts, associated confidence levels, etc.

Ένας διαστημικός καιρός συστημάτων και μεθόδου πρόβλεψης (στη γη ή μια άλλη θέση) βασισμένος στον προσδιορισμό των σύνθετων σχεδίων στα ηλιακά, διαπλανητικά, ή γεωφυσικά στοιχεία. Αυτά τα στοιχεία μπορούν να περιλάβουν τις τρέχουσες ή ιστορικές μετρήσεις ή/και τα διαμορφωμένα στοιχεία (προβλεφθείς ή μιμούμενος). Τα σχέδια στοιχείων, και μη-γεγονός και γεγονός-σχετικός με τον, προσδιορίζονται ακόμα και όταν εμφανίζεται ένα άλλο γεγονός. Τέτοια σχέδια μπορούν να ποικίλουν με τις πρόσφατες/κυκλικές παραλλαγές στην ηλιακή (π.χ. ηλιακοί ανώτατος/ελάχιστος), διαπλανητική, ή γεωφυσική δραστηριότητα. Οι ενσωματώσεις χτίζονται γύρω από: (1) πρότυπα, (2) έμπειρα συστήματα, (3) νευρικά δίκτυα, (4) υβριδικά συστήματα που περιλαμβάνουν τους συνδυασμούς (1), (2) ή/και (3), και πολύμορφων ευφυών συστημάτων. Οι προβλέψεις προσαρμόζονται ή/και ενημερωμένος ως νέα στοιχεία προκύψτε και όπως τα συστήματα τροποποιούνται δυναμικά, π.χ. μέσω της ανατροφοδότησης μεταξύ των μερών συστημάτων. Οι αριθμητικοί ή άλλοι δείκτες παράγονται αντιπροσωπεύοντας τις προβλέψεις, τα σχετικά επίπεδα εμπιστοσύνης, κ.λπ....