A system and method for classifying specimens using a plurality of spectral data types. Spectra are recorded as amplitudes at a series of discrete wavelengths. Pluralities of reference spectra are recorded for specimens having known conditions. A spectrum of a first type is observed for a test specimen. The specimen is characterized as to a first known condition. In the event that the specimen does not exhibit the first known condition, a spectrum of a second type is observed and analyzed to determine which of a plurality of conditions is to be ascribed to the test specimen. In some embodiments, the test specimen can comprise human cervical tissue, and the known conditions can include normal health, metaplasia, CIN I and CIN II/II.

Um sistema e um método para classificar espécimes usando um plurality de tipos de dados spectral. Os spectra são gravados como amplitudes em uma série de wavelengths discretos. Pluralities de spectra da referência é gravado para os espécimes que sabem circunstâncias. Um spectrum de um primeiro tipo é observado para um espécime do teste. O espécime é caracterizado a respeito de uma primeira condição sabida. Caso o espécime não exibir a primeira condição sabida, um spectrum de um segundo tipo está observado e analisado para determinar qual de um plurality das condições deva ser atribuído ao espécime do teste. Em algumas incorporações, o espécime do teste pode compreender o tecido cervical humano, e as circunstâncias sabidas podem incluir a saúde, o metaplasia, CIN I e CIN normais II/II.