A neural network pattern recognition system for remotely sensing and identifying chemical and biological materials having a software component having an adaptive gradient descent training algorithm capable of performing backward-error-propagation and an input layer that is formatted to accept differential absorption Mueller matrix spectroscopic data, a filtering weight matrix component capable of filtering pattern recognition from Mueller data for specific predetermined materials and a processing component capable of receiving the pattern recognition from the filtering weight matrix component and determining the presence of specific predetermined materials. A method for sensing and identifying chemical and biological materials also is disclosed.

Un sistema di riconoscimento di forme della rete neurale per il telerilevamento ed identificare dei materiali chimici e biologici che hanno un componente di software avere una procedura adattabile di addestramento di discesa di pendenza capace di effettuazione la indietro-errore-propagazione e dell'input fa uno strato di che è formattato per accettare i dati spettroscopici di assorbimento della tabella differenziale del Mueller, un componente di filtrazione della tabella del peso capace di filtrazione del riconoscimento di forme dai dati del Mueller per i materiali predeterminati specifici e un componente d'elaborazione capace di ricezione del riconoscimento di forme dal componente di filtrazione della tabella del peso e di determinazione della presenza dei materiali predeterminati specifici. Un metodo per il rilevamento ed identificare dei materiali chimici e biologici inoltre è rilevato.