A search engine provides intelligent multi-dimensional searches, in which the search engine always presents a complete, holistic result, and in which the search engine presents knowledge (i.e. linked facts) and not just information (i.e. facts). The search engine is adaptive, such that the search results improve over time as the system learns about the user and develops a user profile. Thus, the search engine is self personalizing, i.e. it collects and analyzes the user history, and/or it has the user react to solutions and learns from such user reactions. The search engine generates profiles, e.g. it learns from all searches of all users and combines the user profiles and patterns of similar users. The search engine accepts direct user feedback to improve the next search iteration One feature of the invention is locking/unlocking, where a user may select specific attributes that are to remain locked while the search engine matches these locked attributes to all unlocked attributes. The user may also specify details about characteristics, provide and/or receive qualitative ratings of an overall result, and introduce additional criteria to the search strategy or select a search algorithm. Additionally, the system can be set up such that it does not require a keyboard and/or mouse interface, e.g. it can operate with a television remote control or other such human interface.

Een onderzoeksmotor verstrekt intelligente multidimensionele onderzoeken, waarin de onderzoeksmotor altijd een volledig, holistic resultaat voorstelt, en waarin de onderzoeksmotor kennis (d.w.z. verbonden feiten) en niet alleen informatie (d.w.z. feiten) voorstelt. De onderzoeksmotor is aanpassings, dusdanig dat de onderzoeksresultaten in tijd verbeteren aangezien het systeem over de gebruiker leert en een gebruikersprofiel ontwikkelt. Aldus, is de onderzoeksmotor het zelf personaliseren, d.w.z. verzamelt het en analyseert de gebruikersgeschiedenis, en/of heeft het de gebruiker aan oplossingen reageren en leert van dergelijke gebruikersreacties. De onderzoeksmotor produceert profielen, b.v. leert het van alle onderzoeken van alle gebruikers en combineert de gebruikersprofielen en de patronen van gelijkaardige gebruikers. De onderzoeksmotor stemt directe gebruikersterugkoppeling ermee in om de volgende onderzoeksherhaling te verbeteren Één eigenschap van de uitvinding sluit/opent, waar een gebruiker specifieke attributen kan selecteren die gesloten moeten blijven terwijl de onderzoeksmotor deze gesloten eigenschappen aan alle geopende eigenschappen aanpast. De gebruiker kan details over kenmerken specificeren, kwalitatieve classificaties van een algemeen resultaat te verstrekken en te ontvangen, en extra criteria ook te introduceren aan de onderzoeksstrategie of een onderzoeksalgoritme te selecteren. Bovendien, kan het systeem worden opgezet dusdanig dat het geen toetsenbord en/of muisinterface vereist, b.v. kan het met een televisie verre controle of andere dergelijke gebruikersinterface werken.