A method and apparatus are provided for automatically characterizing the spatial arrangement among the data points of a time series distribution in a data processing system wherein the classification of said time series distribution is required. The method and apparatus utilize a grid in Cartesian coordinates to determine (1) the number of cells in the grid containing at least-one input data point of the time series distribution; (2) the expected number of cells which would contain at least one data point in a random distribution in said grid; and (3) an upper and lower probability of false alarm above and below said expected value utilizing a discrete binomial probability relationship in order to analyze the randomness characteristic of the input time series distribution. A labeling device also is provided to label the time series distribution as either random or nonrandom, and/or random or nonrandom.

Метод и прибор обеспечены для автоматически характеризовать spatial расположение среди частнй значение распределения полосы времени в системы процесса данных при котором необходимо классифицирование сказанного распределения полосы времени. Метод и приборы используют решетку в декартовых координатах для того чтобы обусловить (1) число клеток в решетке содержа на naimen6wi1-odn этап входных данных распределения полосы времени; (2) предпологаемый число клеток содержали бы по крайней мере один частнй значение в случайно распределении в сказанной решетке; и (3) верхняя и более низкая вероятность ложного сигнала тревоги над и под сказанным предпологаемым значением используя дискретный двухчленный вероятностня соотношение для того чтобы проанализировать randomness характерный распределения полосы времени входного сигнала. Обеспечены, что обозначает обозначая приспособление также распределение полосы времени как или случайно или nonrandom, and/or случайно или nonrandom.