An information retrieval system finds information in a Distributed Information System (DIS), e.g. the Internet using query learning and meta search for adding documents to resource directories contained in the DIS. A selection means generates training data characterized as positive and negative examples of a particular class of data residing in the DIS. A learning means generates from the training data at least one query that can be submitted to any one of a plurality of search engines for searching the DIS to find "new" items of the particular class. An evaluation means determines and verifies that the new item(s) is a new subset of the particular class and adds or updates the particular class in the resource directory.

Un sistema di reperimento delle informazioni trova le informazioni in un sistema d'informazione distribuito (DIS), per esempio il Internet usando imparare di domanda e la ricerca del meta per la aggiunta dei documenti agli indici delle risorse contenuti nel DIS. Una selezione significa genera i dati di addestramento caratterizzati come esempi positivi e negativi di un codice categoria particolare dei dati che risiedono nel DIS. Imparare significa genera dai dati di addestramento almeno una domanda che può essere presentata a qualunque di una pluralità di motori di ricerca per la ricerca del DIS per trovare "i nuovi" articoli del codice categoria particolare. Una valutazione significa determina e verifica che il nuovo item(s) sia un nuovo sottoinsieme del codice categoria particolare ed aggiunge o aggiorna il codice categoria particolare nell'indice delle risorse.