A novel near infrared spectroscopic technique was used to characterize the
joints in arthritis with comparison against normal joints. A beam of near
infrared light was passed to joints through a fibre optic cable. Scattered
light was collected by the same fibre bundle and a spectrum of the joint
computed. Multivariate pattern recognition techniques identified regions
of the spectrum which allowed discrimination between healthy and affected
joints. Linear discriminant analysis resulted in correct classification of
74% of the joints. The high degree of similarity between mean spectra
representing the early, late and control groups along with the significant
between--subject variability in the data make diagnosis based on visual
assessment of the spectra impossible. Linear discriminant analysis was
therefore applied to spectra to determine if spectra could be classified
by statistical methods as arising from early or late RA. Application of
LDA resulted in correct classification of 74% of the joints.
Interestingly, the spectral regions in which diagnostic differences were
found by the multivariate analysis contain absorption bands related to
tissue oxygenation status (oxy and deoxyhaemoglobin) and oxygen
utilisation (cytochrome aa.sub.3), suggesting that ischaemic changes
within the joint are being detected.
Роман почти ультракрасный спектроскопический метод был использован для того чтобы характеризовать соединения в артрите с сравнением против нормальных соединений. Луч почти ультракрасного света был передан к соединениям через кабель оптическя волокно. Разбросанный свет был собран такой же пачкой волокна и спектром вычисленного соединения. Multivariate методы распознавания по образцу определили зоны спектра позволил различение между здоровыми и affected соединениями. Линейный дискриминантныйа анализ привел к в правильно классифицировании 74% из соединений. Высокий степень сходства между средними спектрами представляя предыдущее, поздно и группы управления вместе с значительно -- subject изменчивость в данных делает диагноз основанный на визуально оценке спектров невозможным. Линейный дискриминантныйа анализ поэтому был приложен к спектрам для того чтобы обусловить если спектры смогли быть расклассифицированы статистически методами как возникающ от предыдущего или последнего RA. Применение LDA привело к в правильно классифицировании 74% из соединений. Interestingly, спектральные зоны в которых диагностические разницы были найдены mnogomerny1a анализ содержит полосы абсорбциы отнесенные к состоянию оксигенации ткани (oxy и deoxyhaemoglobin) и использованию кислорода (тситохрому aa.sub.3), предлагая что обнаруживаются ишемичные изменения внутри соединение.
