The present invention is directed to a method and system for significantly reducing the acoustic noise from near-surface sources using an array processing technique that utilizes Multiple Signal Classification (MUSIC) beamforming and the Lloyd's Mirror interference pattern at very low frequencies. Noise from nearby near-surface sources, such as merchant ships, super tankers, fishing trawlers, seismic profiling platforms, or other sources near the ocean surface can significantly interfere with the detection and tracking of a quiet target-of-interest (TOI) located well below the ocean surface. The present invention reduces the noise of the near-surface sources without degrading the signal level and quality of the TOI. The present invention utilizes a unique application of the MUSIC beamforming process to separate the noise and signal subspace. Next, eigenvalue beamforming is used to reduce narrowband energy in selected frequency bins wherein the near-surface noise is radiating. Next, predetermined frequency and magnitude variance parameters are used to eliminate broadband noise emanating from the near-surface sources.

La présente invention est dirigée vers une méthode et un système pour réduire de manière significative le bruit acoustique des sources proches de la surface en utilisant une technique de traitement matriciel qui utilise la classification multiple de signal (MUSIQUE) beamforming et le modèle d'interférence du miroir du Lloyd aux fréquences très basses. Ébruitez des sources proches de la surface voisines, telles que les bateaux marchands, des camions-citernes superbes, pêchant des chalutiers, plateformes de profilage séismiques, ou d'autres sources près de la surface d'océan peuvent de manière significative interférer la détection et le cheminement d'un cible-de-intérêt tranquille (TOI) plac bien au-dessous de la surface d'océan. La présente invention réduit le bruit des sources proches de la surface sans dégrader le niveau de signal et la qualité du TOI. La présente invention utilise une application unique du processus beamforming de MUSIQUE pour séparer l'sous-espace de bruit et de signal. Après, la valeur propre beamforming est employée pour réduire l'énergie à bande étroite dans les casiers choisis de fréquence où le bruit proche de la surface rayonne. Après, la fréquence et les paramètres prédéterminés de désaccord de grandeur sont employés pour éliminer le bruit à bande large émanant des sources proches de la surface.