An automated method and/or system for identifying suspected lesions in a brain is provided. A processor (a) provides a magnetic resonance image (MRI) of a patient's head, including a plurality of slices of the patient's head, which MRI comprises a multispectral data set that can be displayed as an image of varying pixel intensities. The processor (b) identifies a brain area within each slice to provide a plurality of masked images of intracranial tissue. The processor (c) applies a segmentation technique to at least one of the masked images to classify the varying pixel intensities into separate groupings, which potentially correspond to different tissue types. The processor (d) refines the initial segmentation into the separate groupings of at least the first masked image obtained from step (c) using one or more knowledge rules that combine pixel intensities with spatial relationships of anatomical structures to locate one or more anatomical regions of the brain. The processor (e) identifies, if present, the one or more anatomical regions of the brain located in step (d) in other masked images obtained from step (c). The processor (f) further refines the resulting knowledge rule-refined images from steps (d) and (e) to locate suspected lesions in the brain.

Um método e/ou um sistema automatizados para identificar lesions suspeitados em um cérebro são fornecidos. Um processador (a) fornece uma imagem do resonance magnético (MRI) da cabeça de um paciente, including um plurality das fatias da cabeça do paciente, que MRI compreende uma série de dados de multispectral que possa ser indicada como uma imagem de intensidades variando do pixel. O processador (b) identifica uma área do cérebro dentro de cada fatia para fornecer um plurality de imagens mascaradas do tecido intracranial. O processador (c) aplica uma técnica da segmentação ao menos a uma das imagens mascaradas para classificar as intensidades variando do pixel nos agrupamentos separados, que correspondem potencial aos tipos diferentes do tecido. O processador (d) refina a segmentação inicial nos agrupamentos separados ao menos da primeira imagem mascarada obtida da etapa (c) usando um ou mais conhecimento governa que intensidades do pixel da liga com os relacionamentos spatial de estruturas anatômicas para encontrar um ou mais região anatômica do cérebro. O processador (e) identifica, se presente, o um ou mais região anatômica do cérebro situado na etapa (d) em outras imagens mascaradas obtidas da etapa (c). O processador (f) mais adicional refina as imagens régua-refinadas conhecimento resultantes das etapas (d) e (e) para encontrar lesions suspeitados no cérebro.