The present invention comprises a method for the detection and segmentation of bright images within a digital image using wavelets. One example of such a bright image is microcalcifications within a mammogram. Multiresolution analysis may be used to detect and segment the possible microcalcification areas by combining Bayes classifiers. By analyzing the time-frequency characteristics of clustered microcalcifications, the inventors first choose the optimized wavelet for the detection of microcalcifications. A wavelet packet analysis is then used to detect different size microcalcifications. An adaptive method of choosing the threshold for detection by using a one-dimensional wavelet transform to analyze the PDF of the images at different scales is used. Then, a scheme to detect different size microcalcifications in different scale wavelet packet transformed images is developed. The processing results show that the inventors' methods are quite effective on a broad sample of mammograms in detecting microcalcifications even at low contrast. These segmentation and detection methods will prove useful in other applications, such as other medical imaging infrared applications, forward-looking infrared radar (FLIR), and other technologies.

De onderhavige uitvinding bestaat uit een methode voor de opsporing en de segmentatie van heldere beelden binnen een digitaal beeld gebruikend wavelets. Één voorbeeld van een dergelijk helder beeld is microcalcifications binnen een mammogram. De analyse van Multiresolution kan worden gebruikt om de mogelijke microcalcification gebieden te ontdekken en te segmenteren door classificatoren te combineren Bayes. Door de tijd-frequentie kenmerken van gegroepeerde microcalcifications te analyseren, kiezen de uitvinders eerst geoptimaliseerde wavelet voor de opsporing van microcalcifications. Een wavelet pakketanalyse wordt dan gebruikt om verschillende groottemicrocalcifications te ontdekken. Een aanpassingsmethode om de drempel voor opsporing te kiezen door een ééndimensionale wavelet transformatie wordt te gebruiken om PDF van de beelden bij verschillende schalen te analyseren gebruikt. Dan, wordt een regeling om verschillende groottemicrocalcifications in verschillende schaalwavelet pakket omgezette beelden te ontdekken ontwikkeld. De verwerkingsresultaten tonen aan dat de methodes van de uitvinders op een brede steekproef van mammogrammen in het ontdekken van microcalcifications zelfs bij laag contrast vrij efficiënt zijn. Deze segmentatie en opsporingsmethodes zullen in andere toepassingen, zoals andere medische weergave infrarode toepassingen nuttig, toekomstgerichte infrarode radar (FLIR), en andere technologieën bewijzen.