A content and collaborative filtering system for recommending entertainment oriented content items, such as music and video, and other media content items to a user based on similarity in profile between the user and other users and between the content indexed in the user's profile and other content in the database. The system stores implicit and explicit ratings data for such content items provided by the users. Upon request of the user, the system accesses the user's profile and corresponding content interests database. The system uses the relationships between the content items to determine a subset of the content items to be referred to the user. The system also correlates a similarity between the user's ratings of the content items and other users' ratings. Based on the correlations, a subset of users is selected that is then used to provide recommendations to the user. The recommended items have a high probability of being subjectively appreciated by the user. The recommendations produced by the system will be represented to the user using a visual representation of the relationships between the content items allowing the user to explore the items related to the recommended items.

Ένα ικανοποιημένο και συνεργάσιμο φιλτράροντας σύστημα για την ψυχαγωγία προσανατόλισε τα ικανοποιημένα στοιχεία, όπως η μουσική και το βίντεο, και άλλα μέσα που τα ικανοποιημένα στοιχεία σε έναν χρήστη βάσισαν στην ομοιότητα στο σχεδιάγραμμα μεταξύ του χρήστη και άλλων χρηστών και μεταξύ του περιεχομένου που συντάχθηκαν στις παραμέτρους χρήστη και άλλου περιεχομένου στη βάση δεδομένων. Το σύστημα αποθηκεύει τα υπονοούμενα και ρητά στοιχεία εκτιμήσεων για τέτοια ικανοποιημένα στοιχεία που παρέχονται από τους χρήστες. Κατόπιν αιτήσεως του χρήστη, το σύστημα έχει πρόσβαση στις παραμέτρους χρήστη και την αντίστοιχη ικανοποιημένη βάση δεδομένων ενδιαφερόντων. Το σύστημα χρησιμοποιεί τις σχέσεις μεταξύ των ικανοποιημένων στοιχείων για να καθορίσει ένα υποσύνολο των ικανοποιημένων στοιχείων που αναφέρονται στο χρήστη. Το σύστημα συσχετίζει επίσης μια ομοιότητα μεταξύ των εκτιμήσεων του χρήστη των ικανοποιημένων στοιχείων και των εκτιμήσεων άλλων χρηστών. Με βάση τους συσχετισμούς, ένα υποσύνολο των χρηστών επιλέγεται που χρησιμοποιείται έπειτα για να προβεί στις συστάσεις στο χρήστη. Τα συνιστώμενα στοιχεία έχουν μια υψηλή πιθανότητα υποκειμενικά να εκτιμηθούν από το χρήστη. Οι συστάσεις που παράγονται από το σύστημα θα αντιπροσωπευθούν στο χρήστη χρησιμοποιώντας μια οπτική αντιπροσώπευση των σχέσεων μεταξύ των ικανοποιημένων στοιχείων που επιτρέπουν στο χρήστη για να ερευνήσουν τα στοιχεία σχετικά με τα συνιστώμενα στοιχεία.