A target recognition system and method wherein only target amplitude data, i.e., coherent A-scan data, is interrogated at each of a plurality of range resolution cells along the radar line of sight path for target recognition. Target aspect angle is ignored within the angular segmentation of the feature library without degrading classification performance. Observed signature characteristics are collected at various aspect angles and through unknown roll, pitch and yaw motions of each anticipated target and provided to a neural network as training sets. The neural network forms feature vectors for each target class which are useful for valid classification comparisons in all sea states, especially in calm and littoral waters. These feature vectors are useful for valid classification comparisons over at least 30 degrees of target aspect angle.

Um sistema e um método do recognition do alvo wherein somente os dados da amplitude do alvo, isto é, coherent Um-fazem a varredura de dados, interrogated em cada um de um plurality de pilhas de definição da escala ao longo da linha do radar do trajeto da vista para o recognition do alvo. O ângulo do aspecto do alvo é ignorado dentro da segmentação angular da biblioteca da característica sem desempenho degradando da classificação. As características observadas da assinatura estão coletadas em vários ângulos do aspecto e com rolo desconhecido, lançam e movimentos da guinada de cada alvo antecipado e desde que a uma rede neural como o treinamento se ajusta. A rede neural dá forma aos vetores da característica para cada classe do alvo que são úteis para comparações válidas da classificação em todos os estados de mar, especial em águas calmas e litorais. Estes vetores da característica são úteis para o excesso válido das comparações da classificação ao menos 30 graus de ângulo do aspecto do alvo.