Seismic facies are identified in a volume of seismic data, wherein, first, a plurality of initial textural attributes representative of the volume of seismic data are calculated. Next, a probabilistic neural network is constructed from the calculated initial textural attributes. Then, final textural attributes are calculated throughout the volume of seismic data. Finally, the calculated final textural attributes are classified using the constructed probabilistic neural network.

Τα σεισμικά προσωπεία προσδιορίζονται σε έναν όγκο των σεισμικών στοιχείων, όπου, πρώτα, μια πολλαπλότητα των αρχικών της υφής ιδιοτήτων αντιπροσωπευτικών του όγκου των σεισμικών στοιχείων υπολογίζεται. Έπειτα, ένα πιθανολογικό νευρικό δίκτυο κατασκευάζεται από τις υπολογισμένες αρχικές της υφής ιδιότητες. Κατόπιν, οι τελικές της υφής ιδιότητες υπολογίζονται σε όλο τον όγκο των σεισμικών στοιχείων. Τέλος, οι υπολογισμένες τελικές της υφής ιδιότητες είναι ταξινομημένες χρησιμοποιώντας το κατασκευασμένο πιθανολογικό νευρικό δίκτυο.