A method for assessing reliability of a prediction model constructed from N training data attribute vectors and N associated observed values of a specified parameter. Each training data attribute vector includes seismic attributes obtained from seismic data traces located at or near a well and each associated observed value is obtained from well log or core data from the well. A predicted value of the specified parameter is determined for each of the N training data attribute vectors, from the training data attribute vectors and the prediction model. A residual is determined for each of the N training data attribute vectors, as the difference between the associated observed value and the predicted value of the specified parameter for the training data attribute vector. An attribute vector for the designated location is determined.

Un método para determinar confiabilidad de un modelo de la predicción construido de datos del entrenamiento de N atribuye vectores y N asociada observó valores de un parámetro especificado. Cada vector de la cualidad de los datos del entrenamiento incluye las cualidades sísmicas obtenidas de los rastros sísmicos de los datos localizados en o cerca de un pozo y de cada valor observado asociado se obtiene de datos bien del registro o de la base del pozo. Un valor predicho del parámetro especificado se determina para cada uno de los vectores de la cualidad de los datos del entrenamiento de N, de los vectores de la cualidad de los datos del entrenamiento y del modelo de la predicción. Una residual se determina para cada uno de los vectores de la cualidad de los datos del entrenamiento de N, pues la diferencia entre el valor observado asociado y el valor predicho del parámetro especificado para los datos del entrenamiento atribuye vector. Un vector de la cualidad para la localización señalada se determina.