The present invention provides methods and apparatuses, which make use of at least one trained and tuned artificial neural network (16) to generate decision regions (32) in the n-dimensional space of n input variables associated with AMI. The set of measured variables (30) is related to the decision regions (32), in order to provide decision support. Preferably, the decision regions (32) are graphically visualized as areas in a two-dimensional diagram. Preferably, the artificial neural network (16) is trained by patient specific parameters. The variables associated with AMI (30) are preferably selected as biochemical markers and/or quantities derived from continuous/intermittent ECG/VCG. The performance of the artificial neural network (16) is preferably optimally tuned to clinical requirements on predictive values of the artificial neural network output in given prevalence situations.

Присытствыющий вымысел обеспечивает методы и приборы, которые используют по крайней мере одну натренированную и настроенную искусственную нервную систему (16) для того чтобы произвести областьа решения (32) в космосе н габаритном перемеююых входного сигнала н связанных с AMI. Отнесены, что к областьа решения (32), обеспечивает комплект измеренных перемеююых (30) поддержку решения. Предпочтительн, областьа решения (32) графически визуализированы как зоны в плоской диаграмме. Предпочтительн, искусственная нервная система (16) натренирована терпеливейшими специфически параметрами. Перемеююые связанные с AMI (30) предпочтительн выбраны как биохимические отметки and/or количества выведенные от continuous/intermittent ECG/VCG. Представление искусственной нервной системы (16) предпочтительн оптимально настроено к клиническим требованиям на предугадываемых значениях искусственной нервной системы ой в, котор дали ситуациях распространимости.