The present invention relates to a data processing system in a hierarchical network configuration for executing applicable data processes in a comprehensible and executable form. An object of the present invention is to allow data processing capabilities to be established with high precision in a short time based on a fuzzy-neuro-integrated concept. A fuzzy model is generated by a data processing system in the form of membership functions and fuzzy rules as technical information relating to a control target. According to this fuzzy model, a weight value of the connection between neurons is set and a pre-wired neural network is established. Then, the data of the control target are learned by the neural network. The connection state and a weight value of the neural network after the learning enable tuning of the fuzzy model.

La présente invention concerne un système de traitement de données dans une configuration de réseau hiérarchique pour exécuter des processus applicables de données sous une forme compréhensible et exécutable. Un objet de la présente invention est de permettre à des possibilités informatiques d'être établi avec la précision élevée en peu de temps basé sur un concept brouillé-neuro--intégré. Un modèle brouillé est produit par un système de traitement de données sous forme de fonctions d'adhésion et de règles brouillées en tant qu'information technique concernant une cible de commande. Selon ce modèle brouillé, une valeur de poids du raccordement entre les neurones est placée et un réseau neurologique précablé est établi. Puis, les données de la cible de commande sont apprises par le réseau neurologique. L'état de raccordement et une valeur de poids du réseau neurologique après l'étude permettent l'accord du modèle brouillé.