A subscriber characterization system is presented in which the subscriber's
requests are transmitted to a server which fulfills those requests and
performs monitoring of the subscriber requests for subsequent
characterization of the subscriber. Monitoring includes maintaining
records of the time duration programming is watched, the volume at which
the programming is listened to, and any available information regarding
the type of programming, including category and sub-category of the
programming. The characterization system works across a network to extract
textual information related to the programming from closed captioning
data, electronic program guides, or other text sources associated with the
programming. The extracted information is used to form program
characteristics vectors. The programming characteristics vectors can be
used in combination with the subscriber selection data to form a
subscriber profile. Heuristic rules indicating the relationships between
programming choices and demographics can be applied to generate additional
probabilistic information regarding demographics and programming and
product interests. The probabilistic information can be accessed at the
server by other entities on the network.
On présente un système de caractérisation d'abonné dans lequel les demandes de l'abonné sont transmises à un serveur qui accomplit ces demandes et effectue la surveillance des demandes d'abonné de la caractérisation suivante de l'abonné. La surveillance inclut les disques de maintien de la programmation de durée de temps est observée, le volume auquel on écoute la programmation, et n'importe quelle information disponible concernant le type de programmation, y compris la catégorie et la sous-catégorie de la programmation. Le système de caractérisation fonctionne à travers un réseau pour extraire l'information textuelle liée à la programmation à partir des données de libelle fermées, des guides électroniques de programme, ou d'autres sources des textes liées à la programmation. L'information extraite est employée pour former des vecteurs de caractéristiques de programme. Les vecteurs de programmation de caractéristiques peuvent être employés en combination avec les données de choix d'abonné pour former un profil d'abonné. Des règles heuristiques indiquant les rapports entre les choix et la démographie de programmation peuvent être appliquées pour produire de l'information probabiliste additionnelle concernant la démographie et la programmation et les intérêts de produit. L'information probabiliste peut être consultée au serveur par d'autres entités sur le réseau.
