A retrieval apparatus allows keywords to be attached simply and automatically. A feature quantity extractor 15 extracts feature quantities of a registration-target image to obtain a p-dimensional feature vector. A vector converter 16 multiplies the p-dimensional feature vector with a canonical correlation coefficient matrix A2 so as to convert the feature vector into a k-dimensional feature composite variable vector, thus making a scale change. A keyword auto-setting processor 14 obtains q neighboring images based on distances between the feature composite variable vector of the registration-target image and coordinate composite variable vectors of r pre-registered images stored in a vector conversion coefficient storage 10. Then, based on distances between positions of the resulting q neighboring images on the image space and positions of the pre-registered keywords on the keyword space, h neighboring keywords are obtained for each of the neighboring images. Thus, q.times.h keywords suitably attached to the registration-target image are automatically set with simplicity.

Ein Wiederherstellung Apparat erlaubt, daß Schlüsselwörter einfach und automatisch angebracht werden. Ein Eigenschaft Quantität Auszieher 15 extrahiert Eigenschaft Quantitäten eines Ausrichtung-Ziel Bildes, um einen Pmaßeigenschaft Vektor zu erhalten. Ein vektorkonverter 16 multipliziert den Pmaßeigenschaft Vektor mit einer kanonischen Korrelationskoeffizientmatrix A2, um den Eigenschaft Vektor in einen Kmaßeigenschaft zusammengesetzten variablen Vektor umzuwandeln und so läßt eine Skala, zu ändern. Ein Automobil-einstellenprozessor 14 des Schlüsselwortes erhält q die benachbarten Bilder, die auf Abständen zwischen dem Eigenschaft zusammengesetzten variablen Vektor des Ausrichtung-Ziel Bildes und den zusammengesetzten variablen Vektoren der Koordinate der r vor-eingetragenen Bilder basieren, die in einem vektorumwandlung Koeffizientspeicher 10 gespeichert werden. Dann gegründet auf Abständen zwischen Positionen der resultierenden q benachbarten Bilder auf dem Bildraum und Positionen der vor-eingetragenen Schlüsselwörter auf dem Schlüsselwortraum, h werden benachbarte Schlüsselwörter für jedes der benachbarten Bilder erhalten. So werden die q.times.h Schlüsselwörter, die passend zum Ausrichtung-Ziel Bild angebracht werden, automatisch mit Einfachheit eingestellt.