A method for diagnostic assessment and proficiency scaling of test results
is provided. The method uses as input a vector of item difficulty
estimates for each of n items and a matrix of hypothesized skill
classifications for each of said n items on each of skills. The method
includes using a tree-based regression analysis based on the vector and
matrix to model ways in which required skills interact with different item
features to produce differences in item difficulty. This analysis
identifies combinations of skills required to solve each item, and forms a
plurality of clusters by grouping the items according to a predefined
prediction rule based on skill classifications. A nonparametric smoothing
technique is used to summarize student performance on the combinations of
skills identified in the tree-based analysis. The smoothing technique
results in cluster characteristic curves that provide a probability of
responding correctly to items with specified skill requirements. The
probability is expressed as a function of underlying test score.
Обеспечен метод для диагностического шкалирования оценки и выработанности результатов испытаний. Пользы метода как входной сигнал, котор вектор затруднения деталя оценивает по каждом из из детали н и матрица построенных гипотезу классифицирований искусства по каждом из из сказанные детали н на каждом из искусств. Метод вклюает использующ вал-osnovanny1 регрессионный анализ основанный на векторе и матрице для моделирования дорог в потребовал, что искусства взаимодействующие с по-разному характеристиками деталя произвели разницы в затруднении деталя. Этот анализ определяет комбинации искусств необходим, что разрешил каждый деталь, и формирует множественность групп путем собирать детали согласно предопределенному правилу прогноза основанному на классифицированиях искусства. Непараметрический приглаживая метод использован для того чтобы суммировать проведение студента на комбинациях определенных искусств в вал-osnovannom анализе. Приглаживая метод приводит к в кривых группы характерных обеспечивают вероятность отвечать правильно к деталям с определенными требованиями к искусства. Вероятность выражена как функция основного счета испытания.
