The dynamic determination of continuous split intervals for decision trees, without sorting, is disclosed. In one embodiment, the continuous split intervals are determined based on the mean of a relevant sub-set of the set of training data. In another embodiment, they are based on the mean and the standard deviation of the relevant sub-set. In another embodiment, the intervals are based on the median instead. In still another embodiment, they are based on a number of percentiles of the relevant sub-set of the set of training data.

Показано динамическое определение непрерывных split интервалов для дерева решений, без сортировать. В одном воплощении, обусловлены непрерывные split интервалы основали на середине уместной подсовокупности комплекта данных по тренировки. В другом воплощении, они основаны на среднем и стандартном отступлении уместной подсовокупности. В другом воплощении, интервалы основаны на медиане вместо. В неподвижном другое воплощение, они основаны на нескольких перцентилях уместной подсовокупности комплекта данных по тренировки.