A dynamic programming network integrating sensor management, sensor fusion, and an application in a seamless structure in which these functions are mutually dependent and develop autonomously and concomitantly with experience. The dynamic programming network autonomously divides these functions into multiple subtasks that it can assign to the processors of a fine-grained parallel computer. As the number of processors available for these subtasks increases the network may attain its objective more efficiently. This architecture confers the greatest advantage in feature-rich applications such as identification of targets in synthetic aperture radar, visual, and infrared images. The design can be extended, however, to such diverse and general applications as control problems and machine intelligence. For the pattern recognition applications, the dynamic programming network detects, selects, and identifies features and patterns comprising those features via a series of observations rather than processing all data available in each image, thereby minimizing sensor usage and volume of data processed. The network remembers similar features contained in many images instead of many images containing similar features, thus conserving memory and facilitating data retrieval.

Un'amministrazione d'integrata di programmazione dinamica del sensore della rete, fusione del sensore e un'applicazione in una struttura senza giunte in cui queste funzioni sono reciprocamente dipendenti e si sviluppano autonomamente e simultaneamente con esperienza. La rete di programmazione dinamica autonomamente divide queste funzioni nei compiti secondari multipli che può assegnare ai processor di un calcolatore parallelo a grana fine. Mentre il numero di processor disponibili per questi compiti secondari aumenta la rete può raggiungere più efficientemente il relativo obiettivo. Questa architettura conferisce il vantaggio più grande nelle applicazioni caratteristica-ricche quale identificazione degli obiettivi nel radar sintetico dell'apertura, nella rappresentazione e nelle immagini infrarosse. Il disegno può essere esteso, tuttavia, a tali applicazioni varie e generali come i problemi di controllo e l'intelligenza della macchina. Per le applicazioni di riconoscimento di forme, la rete di programmazione dinamica rileva, seleziona ed identifica le caratteristiche ed i modelli che contengono quelle caratteristiche via una serie di osservazioni piuttosto che che procedono tutti i dati disponibili in ogni immagine, un uso del sensore e un volume dei dati quindi di minimizzazione proceduti. La rete si ricorda delle caratteristiche simili contenute in molte immagini anziché molte immagini che contengono le caratteristiche simili, la memoria così di conservazione e facilitanti il reperimento dei dati.