Disclosed is a method for classifying samples wherein the information content of a sample is divided up into two information areas. The first area contains necessary information and the second area contains sufficient information. An initially imprecise preselection concerning a plurality but extremely limited number of classes is made through the necessary information area. After said preselection, identification occurs with the sufficient information area in order to pinpoint the initially imprecise preselection in relation to an effective target class. This enables classification quality to be improved by means of new classifiers or new principal formulations of classification formulations.

Révélée est une méthode pour classifier des échantillons où la teneur en information d'un échantillon est divisée en deux secteurs de l'information. Le premier secteur contient l'information nécessaire et le deuxième secteur contient l'information suffisante. Une présélection premier imprécise au sujet d'une pluralité mais du nombre extrêmement limité de classes est faite par le secteur nécessaire de l'information. Après ladite présélection, l'identification se produit avec le secteur suffisant de l'information afin d'indiquer exactement la présélection au commencement imprécise par rapport à une classe efficace de cible. Ceci permet à la qualité de classification d'être améliorée au moyen de nouveaux classificateurs ou nouvelles principales formulations des formulations de classification.