A system tracks and identifies view-based representations of an object through a sequence of images. As the view of the object changes due to its motion or the motion of its recording device, the object is identified by matching an image region containing the object with a set of basis images represented by an eigenspace. The eigenspace is generated from a training set of images which records different views of the object. The system identifies the object in the image region by simultaneously computing a transformation that aligns the image region with the eigenspace, and computing coefficients of a combination of linear eigenvectors that reconstruct the image region. This identification and tracking system operates when views of the object in the image are deformed under some transformation with respect to the eigenspace. Matching between the image region and the eigenspace is performed using a robust regression formulation that uses a coarse to fine strategy with incremental refinement. As the incremental refinement registers the image region with the eigenspace, the identification of a match between the object in an image region and the eigenspace improves. The transformation that warps the image region of a current image frame into alignment with the eigenspace is then used to track the object in a subsequent image frame.

Um sistema segue e identifica respresentações vista-baseadas de um objeto com uma seqüência das imagens. Como a vista das mudanças do objeto devido a seu movimento ou ao movimento de seu dispositivo da gravação, o objeto é identificada combinando uma região da imagem que contem o objeto com um jogo das imagens da base representadas por um eigenspace. O eigenspace é gerado de um jogo do treinamento das imagens que grave vistas diferentes do objeto. O sistema identifica o objeto na região da imagem simultaneamente computando uma transformação que alinhe a região da imagem com o eigenspace, e computando coeficientes de uma combinação dos eigenvectors lineares que reconstruct a região da imagem. Estes identificação e sistema seguindo operam-se quando as vistas do objeto na imagem são deformadas sob alguma transformação com respeito ao eigenspace. Combinar entre a região da imagem e o eigenspace é executado usando um formulation robust da regressão que use um grosseiro à estratégia fina com refinement incremental. Porque o refinement incremental regista a região da imagem com o eigenspace, a identificação de um fósforo entre o objeto em uma região da imagem e o eigenspace melhora. A transformação que entorta a região da imagem de um frame atual da imagem no alinhamento com o eigenspace é usada então seguir o objeto em um frame subseqüente da imagem.