A character recognition system is disclosed, In a feature extraction parameter storage section 22 a transformation matrix for reducing a number of dimensions of feature parameters and a codebook for quantization are stored. In an HMM storage section 23 a constitution and parameters of Hidden Markov Model (HMM) for character string expression are stored. A feature extraction section 32 scans a word image given from an image storage means from left to right in a predetermined cycle with a slit having a sufficiently small width than the character width and thus outputs a feature symbol at each predetermined timing. A matching section 33 matches a feature symbol row and a probability maximization HMM state, thereby recognizing the character string.

Un sistema di riconoscimento dei caratteri è rilevato, in una parte 22 di immagazzinaggio di parametro dell'estrazione della caratteristica una tabella di trasformazione per la riduzione delle un certo numero dimensioni dei parametri della caratteristica e un codebook per la quantizzazione è memorizzato. In una parte 23 di immagazzinaggio di HMM una costituzione ed i parametri del modello nascosto di Markov (HMM) per l'espressione della serie di caratteri sono immagazzinati. Una parte 32 dell'estrazione della caratteristica esplora un'immagine di parola data dai mezzi di immagazzinaggio di immagine da sinistra a destra in un ciclo predeterminato con una fessura che ha una larghezza sufficiente piccola che la larghezza di carattere e così produce un simbolo della caratteristica ad ogni sincronizzazione predeterminata. Una parte di corrispondenza 33 abbina una fila di simbolo della caratteristica e una massimazione HMM di probabilità dichiara, quindi riconoscendo la serie di caratteri.