A neural classifier that allows visualization of the query, the training data and the decision regions in a single two-dimensional display, providing benefits for both the designer and the user. The visual neural classifier is formed from a set of experts and a visualization network. Visualization is accomplished by a funnel-shaped multilayer dimensionality reduction network configured to learn one or more classification tasks. If a single dimensionality reduction network does not provide sufficiently accurate classification results, a group of these dimensionality reduction networks may be arranged in a modular architecture. Among these dimensionality reduction networks, the experts receive the input data and the visualization network combines the decisions of the experts to form the final classification decision.

Нервный классификатор позволяет визуализирование query, данных по тренировки и областьа решения в одиночной плоской индикации, обеспечивая помогает как для конструктора так и для потребителя. Визуально нервный классификатор сформирован от комплекта специалистов и сети визуализирования. Визуализирование выполнено воронк-sformirovanno1 разнослоистой сетью уменьшения размерности установленной для того чтобы выучить one or more задачи классифицирования. Если одиночная сеть уменьшения размерности не обеспечивает достаточно точные результаты классифицирования, то группа в составе эти сети уменьшения размерности может быть аранжирована в модульном зодчестве. Среди этих сетей уменьшения размерности, специалисты получают входные данные и сеть визуализирования совмещает решения специалистов для того чтобы сформировать окончательное решение классифицирования.