A method for determining points of change or novelty in an audio signal
measures the self similarity of components of the audio signal. For each
time window in an audio signal, a formula is used to determine a vector
parameterization value. The self-similarity as well as cross-similarity
between each of the parameterization values is then determined for all
past and future window regions. A significant point of novelty or change
will have a high self-similarity in the past and future, and a low
cross-similarity. The extent of the time difference between "past" and
"future" can be varied to change the scale of the system so that, for
example, individual musical notes can be found using a short time extent
while longer events, such as musical themes or changing of speakers, can
be identified by considering windows further into the past or future. The
result is a measure of the degree of change, or how novel the source audio
is at any time. The method can be used in a wide variety of applications,
including segmenting or indexing for classification and retrieval, beat
tracking, and summarizing of speech or music.
Метод для обусловливать пункты изменения или новизну в звуковом сигнале измеряет сходство собственной личности компонентов звукового сигнала. Для each time окно в звуковом сигнале, формула использовано для того чтобы обусловить значение parameterization вектора. Собственн-sxodstvo также,как крест-sxodstvo между каждым из значений parameterization после этого обусловлено для всех за и будущих зон окна. Значительно пункт новизны или изменения будет иметь высокое собственн-sxodstvo в прошлом и будуще, и низкое крест-sxodstvo. Размер разницы в времени между "за" и "будущего" можно поменять для того чтобы изменить маштаб системы так, что, например, индивидуальные музыкальные примечания можно найти использовать размер короткийа срок пока более длинние случаи, such as музыкальные темы или изменять дикторов, могут быть определены путем рассмотрение окон более дальнейшим в прошлый или будущее. Результатом будет измерение степени изменения, или как роман аудиоий источника в любое время. Метод можно использовать в широкий выбор применений, включая делить на сегменты или индексировать для классифицирования и возвращения, удара отслеживая, и суммировать речи или нот.
