This invention relates to a method of recognizing input speech of many unspecific people. Feature parameters representing both a short-time average spectrum envelope characteristic of the input speech, and regression coefficients obtained from the outputs from a wide-band filter bank. The regression coefficients represent the rough directionality of the characteristic of change in the spectrum of the speech signal. Distance is measured between the feature parameters and standard patterns stored in a storage means. The distance between the feature parameters and the stored pattern which is smallest of all the patterns is found to recognize said input speech.

Cette invention concerne une méthode d'identifier le discours d'entrée de beaucoup de personnes non spécifiques. Comportez les paramètres représentant une enveloppe moyenne à court terme de spectre caractéristique du discours d'entrée, et les coefficients de régression obtenus à partir des sorties d'une batterie de filtres à large bande. Les coefficients de régression représentent la directionnalité approximative de la caractéristique du changement du spectre du son articulé. La distance est mesurée entre les paramètres de dispositif et les modèles standard stockés dans des moyens d'un stockage. La distance entre les paramètres de dispositif et le modèle stocké qui est le plus petit de tous les modèles s'avère pour identifier ledit discours d'entrée.