A system and method for summarizing metric data in a semantically correct
way. The system preferably comprises a distributed computing environment,
i.e., an enterprise, which comprises a plurality of interconnected
computer systems. At least one of the computer systems is an agent
computer system which collects raw data relating to one or more metrics,
i.e., measurements of system resources on the agent computer system. A
Universal Data Repository (UEDR) receives a set of data points
representing metric data from one or more agent computer systems. The UDR
summarizes the set of data points into a more compact yet meaningful form.
In summarization, the UDR determines a data type of the set of data
points, applies a summarization rule according to the data type, and then
creates a summarized data structure which corresponds to the set of data
points. The summarization rule varies according to the semantics of the
data type. The UDR can summarize both raw data and data that has
previously been summarized one or more times. So that the record of a
particular process is never totally lost, process state changes are
preserved throughout.
Система и метод для суммировать метрические данные в semantically правильно дороге. Система предпочтительн состоит из distributed computing environment, т.е., предпринимательства, которое состоит из множественности соединенных систем компьютера. По крайней мере одна из систем компьютера будет системой компьютера вещества собирает непроверенныа данные relating to one or more metrics, т.е., измерения ресурсов системы на системе компьютера вещества. Всеобщий архив данных (UEDR) получает комплект частнй значение представляя метрические данные от one or more систем компьютера вещества. UDR суммирует комплект частнй значение в более компактную но более содержательную форму. В summarization, UDR обусловливает тип данных комплекта частнй значение, прикладывает правило summarization согласно типу данных, и после этого создает суммированную структуру данных которая соответствует к комплекту частнй значение. Правило summarization меняет согласно семантике типа данных. UDR может суммировать оба непроверенныа данные и данные ранее были суммированы one or more времена. Так, что показатель определенного процесса никогда полно будет потерян, отростчатые изменения положения сохранены повсюду.
