An analytical process is disclosed, for discriminating data acquired from samples with overlapping distributions, and for improving and assessing the statistical validity of hybridization signal in arrays of assays. The process includes method of convolving data into two or more discrete probability density functions representing signal and nonsignal, discrete fluors, or other convolved independent variables. The system uses the probability density functions to assign hybridization signals, objectively, to one of the modeled distributions. Subsequent processes assess variability inherent to the arrays, and use this assessed variation to establish reliability scores and confidence limits for complete hybridization arrays, and for discrete hybridization assays within arrays.

Un processus analytique est révélé, parce que des données distinctives sont acquises des échantillons avec des distributions de recouvrement, et pour améliorer et évaluer la validité statistique du signal d'hybridation dans les choix d'analyses. Le processus inclut la méthode de convolving des données dans des fonctions deux ou plus discrets de densité de probabilité représentant le signal et le nonsignal, les fluors discrets, ou autre convolved des variables indépendantes. Le système emploie les fonctions de densité de probabilité pour assigner des signaux d'hybridation, objectivement, à une des distributions modelées. Les processus suivants évaluent la variabilité inhérente aux rangées, et emploient cette variation évaluée pour établir des points de fiabilité et des limites de fiabilité pour des rangées complètes d'hybridation, et pour des analyses discrètes d'hybridation dans des rangées.