A digital data storage device such as a rotating magnetic disk drive contains an on-board condition monitoring system, comprising a neural network coupled to multiple inputs derived from measured parameters of disk drive operation. The neural network uses a configurable set of weights to compute one or more quantities representing disk drive condition as a function of the various inputs. The weights are stored in a configuration table, which can be overwritten by a host computer. The drive is sold and installed with one set of weights, based on the then existing knowledge of the disk drive designers, and may be updated in the field as the designers acquire experience data by simply writing the weights to the configuration table of the disk drive, without altering disk drive control code or other disk drive features. Preferably, the disk drive designers include as input to the neural network any parameter which might conceivably be useful, even if the designers initially believe that the parameter has no significance. In this case, the designers can assign the parameter a weight of zero during initial release. If subsequent experience then shows that the parameter has some unexpected significance, the neural network can be corrected simply by changing weighting factors, without altering the control programming code.

Μια συσκευή αποθήκευσης ψηφιακών στοιχείων όπως μια περιστρεφόμενη κίνηση μαγνητικών δίσκων περιέχει ένα επί του σκάφους σύστημα ελέγχου όρου, περιλαμβάνοντας ένα νευρικό δίκτυο που συνδέεται με τις πολλαπλάσιες εισαγωγές που προέρχονται από τις μετρημένες παραμέτρους της λειτουργίας κίνησης δίσκων. Το νευρικό δίκτυο χρησιμοποιεί ένα διαμορφώσιμο σύνολο βαρών για να υπολογίσει μια ή περισσότερες ποσότητες που αντιπροσωπεύουν τον όρο κίνησης δίσκων ως λειτουργία των διάφορων εισαγωγών. Τα βάρη αποθηκεύονται σε έναν πίνακα διαμόρφωσης, ο οποίος μπορεί να επικαλυφθεί από έναν οικοδεσπότη υπολογιστή. Η κίνηση πωλείται και εγκαθίσταται με ένα σύνολο βαρών, βασισμένο στην τότε υπάρχουσα γνώση των σχεδιαστών κίνησης δίσκων, και μπορεί να ενημερωθεί στον τομέα δεδομένου ότι οι σχεδιαστές αποκτούν τα στοιχεία εμπειρίας με απλά να γράψουν τα βάρη στον πίνακα διαμόρφωσης της κίνησης δίσκων, χωρίς αλλαγή του κώδικα ελέγχου κίνησης δίσκων ή άλλων χαρακτηριστικών γνωρισμάτων κίνησης δίσκων. Κατά προτίμηση, οι σχεδιαστές κίνησης δίσκων περιλαμβάνουν ως εισαγωγή στο νευρικό δίκτυο οποιαδήποτε παράμετρο που πιθανά να είναι χρήσιμη, ακόμα κι αν οι σχεδιαστές αρχικά θεωρούν ότι η παράμετρος δεν έχει καμία σημασία. Σε αυτήν την περίπτωση, οι σχεδιαστές μπορούν να ορίσουν στην παράμετρο ένα βάρος μηδενός κατά τη διάρκεια της αρχικής απελευθέρωσης. Εάν η επόμενη εμπειρία έπειτα δείχνει ότι η παράμετρος έχει κάποια απροσδόκητη σημασία, το νευρικό δίκτυο μπορεί να διορθωθεί απλά από τους μεταβαλλόμενους παράγοντες στάθμισης, χωρίς αλλαγή του κώδικα προγραμματισμού ελέγχου.