A method for iteratively drilling-down on a user's textual free-form natural language query uses a session history to interpret successive queries in the context of previous queries on a topic or topics and to detect an implicit switch in topic. By maintaining a session history of the user's free-form natural language input and by automatically determining whether there is a topic or context switch, the search process is substantially simplified and is more effective; that is, more accurate answers to a user's queries are found faster. In addition, as the system operates on free-form natural language input, automatically constructing the actual search expressions, the complexity of constructing successive search expressions is obviated. If the system determines the user is, according to its session history and tests, asking successive questions within a given topic or context, the system keeps searching within a previously determined given set of previous responses on that context or topic. This effectively narrows the documents found allowing the user to quickly and accurately find just the documents of interest. If the system determines the user has implicitly changed context or topic, based on its session history and tests, it searches all the information at its disposal; i.e., all of the collections of documents.

Une méthode pour forer-vers le bas itérativement sur la question textuelle de langage naturel de la libre-forme d'un utilisateur emploie une histoire de session pour interpréter des questions successives dans le contexte des questions précédentes sur une matière ou des matières et pour détecter un commutateur implicite dans la matière. En maintenant une histoire de session du langage naturel de la libre-forme de l'utilisateur entrez et en déterminant automatiquement s'il y a un commutateur de matière ou de contexte, le processus de recherche est sensiblement simplifié et est plus efficace ; c'est-à-dire, des réponses plus précises aux questions d'utilisateur sont trouvées plus rapides. En outre, car le système opère l'entrée de langage naturel de libre-forme, construisant automatiquement les expressions réelles de recherche, la complexité de construire des expressions successives de recherche est obviée. Si le système détermine l'utilisateur est, selon sa histoire de session et les essais, posant des questions successives dans une matière ou un contexte donnée, le système continue à rechercher dans un ensemble donné précédemment déterminé de réponses précédentes sur ce contexte ou matière. Ceci rétrécit efficacement les documents avérés permettre l'utilisateur trouvent à rapidement et exactement juste les documents d'intérêt. Si le système détermine l'utilisateur a implicitement changé le contexte ou matière, basée sur sa histoire de session et essais, elle recherche toute l'information à sa disposition ; c.-à-d., toutes les collections de documents.