A processor architecture containing multiple closely coupled processors in
a form of symmetric multiprocessing system is provided. The special
coupling mechanism allows it to speculatively execute multiple threads in
parallel very efficiently. Generally, the operating system is responsible
for scheduling various threads of execution among the available processors
in a multiprocessor system. One problem with parallel multithreading is
that the overhead involved in scheduling the threads for execution by the
operating system is such that shorter segments of code cannot efficiently
take advantage of parallel multithreading. Consequently, potential
performance gains from parallel multithreading are not attainable.
Additional circuitry is included in a form of symmetrical multiprocessing
system which enables the scheduling and speculative execution of multiple
threads on multiple processors without the involvement and inherent
overhead of the operating system. Advantageously, parallel multithreaded
execution is more efficient and performance may be improved.
Обеспечено зодчество обработчика содержа обработчики многократной цепи близко соединенные в форме симметричной системы мультипроцессирования. Специальный механизм соединения позволяет его умозрительно исполнить множественные резьбы параллельно очень эффективно. Вообще, оперативная система ответствена для планировать различные резьбы исполнения среди имеющихся обработчиков в системе мультипроцессора. Одна проблема с параллельный multithreading что надземное involved в планировать резьбы для исполнения оперативной системой такое что более скоро этапы Кодего не могут эффективно take advantage of параллельный multithreading. Следовательно, потенциальные увеличения представления от параллельный multithreading не достижимы. Дополнительные сети включены в форму симметрично системы мультипроцессирования включает планировать и умозрительное исполнение многократной цепи продевает нитку на множественных обработчиках без запутанности и своиственных накладных расходов оперативной системы. Выгодн, параллель multithreaded исполнение эффективне и представление может быть улучшено.
