A system and a method for diagnosis of engine conditions are proposed. In particular, the system and the method are directed to an extraction of features from different information sources and to their processing. These features, together with a series connection of two neural networks, form the crux of the system and method, so that a dependable diagnosis of engine conditions, particularly an error recognition is possible. As a result thereof, maintenance corresponding to the current engine condition is enabled.

Een systeem en een methode voor diagnose van motorvoorwaarden worden voorgesteld. In het bijzonder worden het systeem en de methode geleid aan een extractie van eigenschappen van verschillende informatiebronnen en aan hun verwerking. Deze eigenschappen, samen met een reeksverbinding van twee neurale netwerken, vormen de essentie van het systeem en de methode, zodat een betrouwbare diagnose van motorvoorwaarden, in het bijzonder een foutenerkenning mogelijk is. Dientengevolge daarvan, wordt het onderhoud dat aan de huidige motorvoorwaarde beantwoordt toegelaten.