Learning by observing a user's activity for enhancing the provision of automated services. In one embodiment, a computer-implemented method first determines a text to analyze. The method then determines the probabilities of a user's goals associated with the text based on features observed in the text, related materials, or user actions, and based on the probabilities of a user's goals, selects one of the following options: (1) inaction, (2) automatic action, or (3) dialog with users about potential actions to seek a user's approval. Upon the method selecting either the (1) automatic action option or the (2) dialog with user about suggested action--the latter also in conjunction with receiving actual user approval--the method performs an action based on the text. In one embodiment, the method waits a predetermined time prior to action, determined by performing a statistical regression as to the predetermined time that should be waited based on a length of each text. Furthermore, in one embodiment the action probability is determined by a text classification system, such that the system is continually trained based on each text inputted thereinto.

Aprendizagem observando a atividade de um usuário para realçar a provisão de serviços automatizados. Em uma incorporação, um método computador-executado determina primeiramente um texto analisar. O método determina então as probabilidades dos objetivos de um usuário associados com o texto baseado nas características observadas no texto, nos materiais relacionados, ou nas ações do usuário, e baseado nas probabilidades de objetivos de um usuário, seleciona uma das seguintes opções: (1) inaction, (2) ação automática, ou (3) diálogo com os usuários sobre as ações potenciais para procurar a aprovaçã0 de um usuário. Em cima do método que seleciona (1) a opção automática da ação ou (2) o diálogo com o usuário sobre a ação sugerida -- o último também conjuntamente com a recepção da aprovaçã0 real do usuário -- o método executa uma ação baseada no texto. Em uma incorporação, o método espera uma estadia predeterminada antes da ação, determinada executando uma regressão estatística a respeito do tempo predeterminado que deve ser esperado baseou em um comprimento de cada texto. Além disso, em uma incorporação a probabilidade da ação é determinada por um sistema de classificação do texto, tal que o sistema está treinado continuamente baseado em cada thereinto inputted texto.