The method for a sequential prediction of a binary element's state in a binary process and the system for the method implementation are based on the binary process representation by a unique sequence of binary elementary behavioral functions. These elementary behavioral functions are used for building a genotype of the binary process' behaviors. The behavioral genotype is periodically updated through the analysis of the binary process history. The behavioral genotype set defines a set of predicting functions with respect of an evaluation of the binary process' current instability level. The natural selection algorithm that operates upon the set of predicting functions is used in predicting procedures for a non-iterative determination of a state of the forthcoming binary process' element. If the binary process is non-stationary, then a cardinal number of the set of predicting functions is equal or less than a cardinal number of the behavioral genotype set. The method allows performing real time predictions of binary processes, including non-stationary processes, regardless of the possible speed and memory limitations of computing means. The predicting system for the method implementation increases the efficiency of functioning of any entity that includes this system as a subsystem.

Η μέθοδος για μια διαδοχική πρόβλεψη του κράτους ενός δυαδικού στοιχείου σε μια δυαδική διαδικασία και το σύστημα για την εφαρμογή μεθόδου βασίζονται στη δυαδική αντιπροσώπευση διαδικασίας από μια μοναδική ακολουθία δυαδικών στοιχειωδών συμπεριφοριστικών λειτουργιών. Αυτές οι στοιχειώδεις συμπεριφοριστικές λειτουργίες χρησιμοποιούνται για την οικοδόμηση ενός γενοτύπου των συμπεριφορών των δυαδικών διαδικασιών. Ο συμπεριφοριστικός γενότυπος ενημερώνεται περιοδικά μέσω της ανάλυσης της δυαδικής ιστορίας διαδικασίας. Το συμπεριφοριστικό σύνολο γενοτύπου καθορίζει ένα σύνολο πρόβλεψης των λειτουργιών με σεβασμό μιας αξιολόγησης του τρέχοντος επιπέδου αστάθειας των δυαδικών διαδικασιών. Ο φυσικός αλγόριθμος επιλογής που λειτουργεί επάνω στο σύνολο πρόβλεψης των λειτουργιών χρησιμοποιείται στην πρόβλεψη των διαδικασιών για έναν μη-επαναληπτικό προσδιορισμό μιας κατάστασης του στοιχείου των προσεχών δυαδικών διαδικασιών. Εάν η δυαδική διαδικασία είναι μη γεωστατική, κατόπιν ένας βασικός αριθμός του συνόλου πρόβλεψης των λειτουργιών είναι ίσος ή λιγότερο από έναν βασικό αριθμό του συμπεριφοριστικού συνόλου γενοτύπου. Η μέθοδος επιτρέπει τις προβλέψεις πραγματικού χρόνου των δυαδικών διαδικασιών, συμπεριλαμβανομένων των μη γεωστατικών διαδικασιών, ανεξάρτητα από τους πιθανούς περιορισμούς ταχύτητας και μνήμης του υπολογισμού των μέσων. Το προβλέποντας σύστημα για την εφαρμογή μεθόδου αυξάνει την αποδοτικότητα της λειτουργίας οποιασδήποτε οντότητας που περιλαμβάνει αυτό το σύστημα ως υποσύστημα.